Qu'est-ce que l'AutoReporting ?
TABLE DES MATIÈRES
- Qu'est-ce que l'AutoReporting ?
AutoReporting est une fonctionnalité basée sur l'IA qui aide les utilisateurs à générer des réponses provisoires pour les points de données liés au développement durable à partir de deux sources principales :
- Documents fournis par le client (politiques, divulgations, rapports, certifications, procédures, contrats, etc.).
- Informations fournies par le client dans le cadre du processus de reporting (réponses manuelles, notes, points de données).
Le système analyse ces documents afin de générer des réponses suggérées par l'IA que l'utilisateur peut affiner, approuver ou rejeter, tout en conservant un contrôle total. AutoReporting accélère le processus tout en garantissant la transparence et la possibilité de modifier tous les résultats.
La fonctionnalité AutoReporting multilingue est prise en charge, ce qui permet aux utilisateurs de télécharger des documents dans leur langue d'origine, tandis que la langue de reporting sélectionnée par l'entreprise définit automatiquement la langue de sortie de toutes les réponses générées en matière de développement durable.
Où et comment les suggestions de l'IA peuvent être déclenchées
La fonction AutoReporting peut être déclenchée à différents niveaux du flux de reporting afin de s'adapter à divers styles de travail. Commençons par examiner la première option :
Page de téléchargement des données → Démarrer le rapport automatique
En bref: les utilisateurs téléchargent d'abord les documents. Le système utilise ces documents pour préparer des suggestions de réponses. L'action « Générer une suggestion » reste accessible aux utilisateurs qui souhaitent commencer à partir d'une perspective axée sur les documents.
1. Sélectionnez « Télécharger les données », puis « Démarrer le rapport automatique ».
2. Sélectionnez Télécharger les documents
3. Faites glisser les fichiers ou sélectionnez-les depuis votre ordinateur.
4. Une fois les documents téléchargés, vous pouvez sélectionner les aspects pour lesquels ils doivent générer des suggestions, par exemple. Social, gouvernance ou environnement.
5. Avant de générer les suggestions, veuillez vérifier à quelle unité organisationnelle chaque document se rapporte. Lorsque vous êtes prêt, cliquez sur Générer.
6. Une fois les suggestions générées, vous pouvez les consulter dans la vue Rapport de données.
7. Recherchez une mesure ESRS et vérifiez s'il existe une zone de texte avec l'étiquette de suggestion IA. Vous pouvez consulter la section Références pour voir quel document est à l'origine de cette réponse.
8. Un panneau latéral s'ouvre pour afficher les documents référencés.
9. Pour utiliser la suggestion générée par l'IA, cliquez sur Insérer, vous pouvez ensuite modifier la réponse vous-même à l'aide de l'éditeur. Ici, vous avez également la possibilité d'ajuster votre réponse à l'aide de l'IA. Il existe plusieurs alternatives telles que « Formaliser », « Vérifier la grammaire » ou « Rendre plus concis », ou vous pouvez ajouter vos propres instructions personnalisées.
10. Pour accepter la modification du texte, cliquez sur Accepter. Sinon, cliquez sur Refuser pour revenir au texte avant qu'il ne soit modifié par l'IA.
Génération au niveau des points de données (sortie prévue au quatrième trimestre)
Pour les clients disposant d'&s AI T approuvées, les suggestions AI peuvent être générées directement au niveau de la question/du point de données. Si un utilisateur a déjà fourni une réponse manuelle, l'IA réutilise et respecte ce contenu.
Vous gardez le contrôle total et pouvez toujours demander une nouvelle suggestion à l'IA, qui intégrera intelligemment :
- Leur réponse écrite à la main
- Documents pertinents téléchargés
- Toute orientation-cadre
Capacités clés
Transparence de l'IA & Reuse Logic (sortie prévue au quatrième trimestre)
- Si un utilisateur a déjà rédigé une réponse manuellement, l'IA en tient compte dans la nouvelle suggestion afin d'assurer la continuité et la cohérence.
- Cela réduit les boucles de réécriture et préserve les connaissances institutionnelles.
Transparence & Traçabilité totale
Chaque suggestion s'accompagne :
- Références directes aux documents utilisés.
- Un bouton « Référence » indiquant le nom et la section du document.
Intelligence basée sur les documents
- Les documents téléchargés sont intégrés au modèle d'IA.
- Des infobulles guident l'utilisateur tout au long du processus de téléchargement et d'attribution des fichiers afin d'assurer un traitement précis.
Assistance multilingue (version Q4)
- Le plan de mise en œuvre d'AutoReporting inclut désormais des capacités de génération multilingue, garantissant ainsi une évolutivité sur tous les marchés et toutes les équipes.
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